СВЕРТОЧНАЯ И РЕКУРРЕНТНАЯ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ДЛЯ ОКТ-ДИАГНОСТИКИ И КЛАССИФИКАЦИИ ПАЦИЕНТОВ С ВОЗРАСТНОЙ МАКУЛЯРНОЙ ДЕГЕНЕРАЦИЕЙ

Аннотация

Актуальность. Применение машинного обучения в  задаче диагностики заболеваний глазного дна
на основе изображений позволяет уменьшить нагрузку на врачебный персонал и потенциально снизить
влияние человеческого фактора при анализе визуальной информации. Однако разработка интеллекту-
альных приложений в медицине, в частности в офтальмологии, является нетривиальной задачей ввиду
специфики выделяемых предикторов заболеваний и требований к подобным системам.
За последние 5 лет в данной области наблюдается тенденция к увеличению применимости методов
глубокого обучения, поскольку в их рамках алгоритмы самостоятельно способны выделять предикторы
на изображениях и, что самое главное, определять границы их изменчивости при условии достаточного
количества обучающих примеров.